- 冯莉;
传统的图形分类方法往往依赖于人工设计的特征和复杂的分类器，但这种方法在处理复杂图形数据时存在较大的局限性。因此，本文提出一种基于改进的卷积神经网络（CNN）算法的图形分类模型，并使用公开的图形数据集对模型进行了训练与测试，并与传统的图形分类方法进行了对比。实验结果表明，基于改进的CNN算法的图形分类模型在不同数据集上均取得了较高的分类准确率，并且具有较快的训练速度和较低的计算复杂度。
2025年02期 No.170 29-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1585K] - 张燕飞;
通过对相关文献的检索，得出了历史主动精神研究的关键词、高被引论文、研究主题等信息，形成了知识图谱。通过对知识图谱的分析，揭示了历史主动精神研究的热点领域。结合对研究趋势的分析，提出了对未来历史主动精神研究的展望，认为研究应该向多角度、多元化方向拓展，注重历史主体的实践创新和历史责任的落实，旨在为历史主动精神的研究提供新的视角和研究思路。
2025年02期 No.170 34-36+64页 [查看摘要][在线阅读][下载 1381K] - 陈俊;
职业教育是我国教育强国建设中的重要环节。高等职业教育呈现出前所未有的发展势头，教师群体是驱动创新改革的关键群体，教师研训的数字化、智慧化转型成为备受关注的新热点。数字转型背景下高等职业教育教师研训的知识体系结构化程度不高、高等职业教育教师传统研训对于学科知识与智慧教育信息技术的整合能力不够、传统研训师资队伍造成“信息茧房”、研训评估技术滞后等现实问题制约了教师数字素养研训的效果。为此，要从加强研训内容的结构化与系统性、提升基于TPACK的研训形式整合、完善普职融通、产教融合与国际化视角的研训师资队伍、人工智能助力高等职业教育教师信息化研训评估智慧化转型等方面，有效推进教师数字素养研训模式创新。
2025年02期 No.170 37-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 1223K] - 景献钰;
随着我国社会经济建设的快速发展，新时代职业教育面临一系列改革要求，其中加强职业教育人工智能化技术转型成为现代中国教育发展的必然趋势。职业教育智能化转型的关键在于突破其传统的“内部观点”，积极强化现代互联网新技术的应用。新质生产力为职业教育人工智能化转型提供了有力的理论支撑，对学校育人目标的明确、课程体系的优化以及校企合作的深化等高质量发展方面起到了重要的推动作用。现聚焦于此，旨在为职业教育智能化转型提供新的视角与理论支持，以期推动职业教育在新时代背景下的创新发展。
2025年02期 No.170 41-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1220K] - 苏晓晖;
校企合作是办好职业教育的关键所在，文章从企业视角通过校企共建培训体系探索校企合作的新途径。文章介绍校企现状及合作基础，分析校企合作成效及不足，点明共建的价值与意义，通过对动车检修岗位的需求分析，构建培训体系总体方案，并对校企实训基地进行优化，使之满足多元培训需求。
2025年02期 No.170 45-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 1306K] - 潘罡;
德波1967年发表《景观社会》一书，论述全世界充斥着无所不在的影音媒体再现以及媒体掌控者借此对社会大众所施加的思想与行为宰制。不少学者指出，当代已发展出景观2.0社会，有许多前所未见的特征，其中之一就是“自我虚构”大量出现在社群媒体中。然而原本宣称要把本真的自我再现于社群世界，如今自我虚构盛行的结果，反而造成“舞台化的非本真”，其后续影响值得关注。
2025年02期 No.170 49-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1240K] - 陈小珠;吴仁华;
学情分析是改进教育教学、提升育人质量的基础，教育教学过程产生的大量数据对提高学情分析质量意义重大，然而现实中这些数据未被充分应用与深度挖掘，民办高职院校问题更突出。通过以福建省一所民办高职院校建设工程管理专业为例，用因子分析法分析学生专业课成绩，揭示当前民办高职工程类专业课程设置及教学问题，说明需重视并实施基于数据的学情分析，并对民办高职院校建立数据驱动型学情分析模式提出建议。
2025年02期 No.170 54-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1201K]